GPU加速
分子动力学模拟

GPUMD 是一款基于 CPU+GPU 异构并行的开源国产分子动力学(MD)模拟软件包。结合神经演化机器学习势函数(NEP),实现高精度与高效率的完美统一。

开源免费
CUDA/HIP实现
GPU/DCU运行

重新定义原子尺度模拟

更准、更快、更好用的分子动力学模拟软件

GPUMD

GPUMD 特色

GPUMD 是一款高效的开源分子动力学模拟软件。它基于 CUDA/HIP 原生开发,在 GPU 和 DCU 上可以实现极致的模拟效率。GPUMD 支持多种经验势函数和 NEP 机器学习势,计算速度可达每秒千万原子步。

  • 极致性能: 专为 GPU/DCU 架构打造,轻松处理千万级原子。
  • 极易上手: 文档完善、工具丰富、社区活跃、易于入门。
探索核心功能
NEP

NEP 简介

NEP 是 GPUMD 原生支持的、基于神经演化算法的机器学习势函数,可以实现第一性原理精度的能量、力和位力预测,计算成本接近经验势。NEP 适用于各种复杂材料的大规模分子动力学模拟,可以在 GPUMD 上高效运行。

  • 模拟效率: 运行速度可达每秒千万原子步。
  • 数据效率: 数据效率极高,少量数据也可构建高质量力场。
了解 NEP 势函数

GPUMD 新闻动态

Science Paper
2025-11-06

GPUMD-NEP助力发表《Science》,揭示半导体短程有序

近日,《Science》刊登了劳伦斯伯克利国家实验室与乔治华盛顿大学等机构合作团队关于半导体合金短程有序的最新研究工作。该工作首次在实验中直接捕捉并定量刻画半导体合金中的短程有序,为微电子与量子器件的性能调控开辟了新途径。

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GPUMD 4.0 Paper
2025-11-06

GPUMD 4.0 论文在国产期刊 MGE Advances 发表

GPUMD 4.0 已于 2025 年 4 月 29 日发布,相应的论文于 2025 年 8 月 3 日在国产期刊 MGE Advances 上在线发表。渤海大学为本文的第一作者单位。

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Developer Conference
2025-06-01

第一届GPUMD开发者大会暨AI分子动力学前沿研讨会

第一届GPUMD开发者大会暨人工智能分子动力学前沿研讨会于 2025 年 6 月在宁波成功举办。会议汇聚了来自全国各地的开发者与专家,探讨最新进展。

阅读全文

开发人员

核心创始人 & 首席开发者

樊哲勇

渤海大学教授 | 苏州实验室兼职研究员

南京大学理论物理博士。现任渤海大学教授、苏州实验室兼职研究员。长期深耕于分子动力学理论与高性能计算的前沿领域。

主导开发与维护 GPUMD 并开发了 NEP 方法。

战略指导 & 专家组长

宿彦京

北京科技大学教授 | 苏州实验室主任研究员

北京科技大学教授、苏州实验室主任研究员。从事材料数据库和智能技术研究。获国家/省部级教学和科技进步奖等 5 项。

指导 GPUMD 项目发展与材料大模型研发。

GPUMD 生态系统

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支持单位

Suzhou Laboratory
Bohai University
USTB